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EIG-20210 - Rapport de projet Open Data en Python
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Date : Octobre 2014
Auteurs :
- Pacien TRAN-GIRARD
- Rémi NICOLE
TL;DR
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Banapedia ressence les bannissements effectifs d'utilisateurs anonymes de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
Contexte de l'étude
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L'encyclopédie libre participative Wikipédia met à contribution ses usagers afin de s'améliorer.
Cependant, face aux abus de certains, les administrateurs du site ont été contraints de banir tout bonnement les personnes mal intentionnées.
### Choix des données
Ces bannissements étant le reflet d'éventuelles mésactions, il serait intéressant d'étudier leurs localisations ainsi que leurs durées liées à l'importance du délit.
En plus de localiser les méchants pas beaux, il pourrait s'avérer pertinent de relier la sévérité des bannissements aux pays, puisque l'on peut imaginer que certains modérateurs auraient la main un peu lourde lorsqu'il s'agirait d'un pays connu pour être la source de spams.
### Source des données
Wikipédia met à disposition un ensemble de données, dont les bannissements par utilisateurs, à disposition via une API plutôt pratique d'utilisation, bien que limitée au niveau du nombre de requêtes (ce qui est embêtant...).
Résulats obtenus
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### Histogramme du nombre de bannissements par durées
Les bannissements durent le plus souvent un an, un mois, ou bien de deux à trois ans.
La durée parfois longue est conforme aux [règles définies sur Wikipédia](http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Banning_policy#Duration_of_bans).
### Carte du nombre de bannissements par pays
Les États-Unis et la Chine sont les pays avec le plus grand nombre de bannissements.
Ceci peut être corrélé au nombre d'habitants, ou encore au nombre d'ordinateurs ayant une adresse IP publique dans les universités, qui servent souvent de proxies ouvert exploités par des vandales.
### Carte de la durée de bannissement moyen par pays
Les pays ayant les plus grandes durées de bannissement se révèlent être la Bulgarie, l'Uruguay et le Nicaragua.
Ceci soulève des interrogations.
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